在剛剛開幕的(de)全國盛會中，“人工智能+”、工業互聯網升級為(wèi)新詞熱詞，進入大衆視(shì)野。

近年(nián)來，随着信息技術的(de)飛(fēi)速發展，人工智能（AI）已經滲透到各個行業領域，為(wèi)傳統行業帶來前所未有的(de)變革，在工業互聯網領域，人工智能技術的(de)應用不斷凸顯價值。

衆所周知，工業是人工智能最合适的(de)落地(dì)領域，工業化是現代化的(de)前提和(hé)基礎，而工業互聯網是開啓工業4.0的(de)鑰匙，是工業自(zì)動化和(hé)數字化深度融合的(de)載體。随着工業互聯網進入深水區，産業數字化升級正在加速，智慧工廠在不斷上演這樣的(de)場景：比如(rú)在自(zì)動化産線上，機械臂上下自(zì)由移動，精準代替人工進行高(gāo)強度、高(gāo)重複性的(de)工作。它前端的(de)攝像物聯感知裝置便是它的(de)眼睛，用于捕捉産線上的(de)作業圖像，并将作業圖像上傳至後台，經由智慧大腦大數據分析，再發出一(yī)系列指令，讓産線檢測操作更精準。

這看似炫酷的(de)高(gāo)科技場景背後，其實潛藏着一(yī)系列複雜的(de)協作鏈條，設備如(rú)何管理(lǐ)？不同的(de)設備與設備之間如(rú)何協作？如(rú)何推進設備之間自(zì)動運轉、自(zì)動聯動、自(zì)動優化？人員如(rú)何管理(lǐ)？生産工序如(rú)何管理(lǐ)？管理(lǐ)的(de)複雜性可(kě)想而知，這也就意味着工廠企業在加速智能制造的(de)轉型中，需要一(yī)套一(yī)體化、一(yī)站式的(de)智能化解決方案。

龍翼基于自(zì)身在工業互聯網的(de)實踐，利用自(zì)身核心AI技術，構建企業核心能力，提供智能化解決方案。通過打造龍翼MES系統，對關鍵領域的(de)典型場景進行滲透，利用AI算法模型和(hé)大數據分析等技術能力，經過海量數據進行機器學(xué)習，實現工業生産過程中的(de)智能識别、分析預測、人機交互等能力，對人、事、物進行管理(lǐ)，推動工業企業降本增效、防控風險、改善體驗、強化決策、數字化轉型。

龍翼的(de)MES系統，

能為(wèi)工廠企業創造什麽價值？

工業制造的(de)核心要素包括工藝、質量、成本、效率、安全，這些需要通過智能方式進行數字化積累、重塑和(hé)應用，龍翼研發的(de)MES系統，對數據采集、處理(lǐ)、分析、調優，實現對工業生産過程中的(de)生産管理(lǐ)、質量管理(lǐ)、設備管理(lǐ)和(hé)能源管理(lǐ)，為(wèi)管理(lǐ)者決策提供數據支撐，推動企業降本增效。

平台通過數字孿生技術，搭建虛拟與現實的(de)橋梁，以3D可(kě)視(shì)化方式還原工廠生産流程情況，管理(lǐ)者可(kě)以清晰洞察整個産線運行狀況，從原料采購、加工到成品出庫，實現透明化管理(lǐ)，全面掌握生産流程的(de)每一(yī)個環節。

此外，平台通過對工業場景數據不斷訓練、學(xué)習，利用AI技術，将過去(qù)沉澱在工業匠人身上的(de)知識能力沉澱在數字化系統平台上，輔助工人現場操作，輔助管理(lǐ)人員做(zuò)決策，最終實現數據驅動的(de)智能化生産。

在設備維護方面，MES系統基于安美智能運維管理(lǐ)系統，利用人工智能AI算法，大數據技術，統一(yī)監測設備運維中的(de)各種事件和(hé)異常情況，結合設備當前的(de)實際工況，MES系統智能“問診”，實時感知設備“心跳”，從而實現精準故障定位、故障程度、發展趨勢、自(zì)動的(de)故障原因、分派通知、曆史回溯管理(lǐ)，實現設備告警事件的(de)全生命周期管理(lǐ)，提高(gāo)生産線的(de)穩定性和(hé)可(kě)靠性，減少生産過程中的(de)故障和(hé)停機時間，降低(dī)生産成本。

人工智能風起雲湧，工業互聯網蓬勃發展，作為(wèi)工業互聯網領域的(de)探索者，龍翼将持續響應國家“人工智能+”行動号召，不斷提升自(zì)身技術實力，通過技術創新并融合工作元素級的(de)知化和(hé)智化，實現産品精準服務于個性場景，打造更前沿的(de)智慧解決方案，推動企業數字化轉型。